面向高性能计算、IoT、无线接入、音频、多媒体、消费类电子、边缘计算等迅速扩展的RISC-V使用场景，汤谷智能发布了基于自研Logic Giant原型验证硬件平台的全栈RISC-V硬件仿真加速系统方案。 方案可支持阿里玄铁、香山南湖等多款常用RISC-V Core，并同时支持Verilog及Chisel等多种设计语言，配合自研TGOriPartition软件工具，支持多核、大规模分割。支持MCU到AP多个处理器级别，流水线从2级到12级。方案支持基于RISC-V的SoC系统，常用外设齐全，可通

人工智能似乎在一夜之间成为了“顶流”。 2023年，随着生成式AI的爆火，该赛道被再次推至高潮，据IDC数据显示，2027年中国AI投资规模有望达到381亿美元，全球占比约9%1。火爆的现象之下，是大数据技术数十年积淀的成果，该技术涵盖数据获取、存储、基于庞大数据集的“AI大模型”开发，以及构建专门针对AI的强大算力。 随着行业探索的逐渐深入，大模型的复杂程度日益上升，因此，对支撑其运作的底层算力需求也愈发严苛。过去一年，半导体行业巨头与众多中、小型企业纷纷入局，以期进一步扩展并提升AI算力。